ИИ научился предсказывать сердечную недостаточность за 5 лет до первых симптомов

Учёные из Оксфордского университета разработали систему искусственного интеллекта, способную предсказать развитие сердечной недостаточности за пять лет до появления первых клинических симптомов.

Алгоритм анализирует стандартные компьютерные томограммы (КТ) сердца, но обращает внимание не на само сердце, а на окружающую его жировую ткань. В ней ИИ ищет микропризнаки воспаления, которые совершенно незаметны для человеческого глаза, но могут быть ранними маркерами будущего заболевания.

Модель обучали и тестировали на данных более 70 тысяч пациентов. Сначала систему научили выявлять характерные изменения в жировой ткани, а затем сопоставлять эти маркеры с тем, развилась ли у человека сердечная недостаточность впоследствии.

В результате алгоритм научился распознавать ранний «рисунок» риска и рассчитывать вероятность заболевания для пациентов, у которых диагноз ещё не поставлен. Точность прогноза достигла 86%.

Особенно значимым оказался прогноз для самой уязвимой группы пациентов. Люди, которых ИИ отнёс к группе высокого риска, оказались в 20 раз более склонны к развитию сердечной недостаточности по сравнению с группой низкого риска. Примерный шанс — 1 к 4 в течение пяти лет.

Это открытие позволяет надеяться, что в ближайшем будущем врачи смогут начинать профилактическое лечение задолго до того, как болезнь проявит себя, спасая тысячи жизней.